在浏览器中完成策略研究、针对性训练与牌谱复盘。以范围、策略频率与 EV 为依据,系统分析你的翻后决策。

定义范围、底池与下注尺度,查看策略频率和 EV。通过 Nodelock 研究对手策略变化带来的影响。
从预解库或自定义局面开始练习,用决策评分检验理解,逐步建立稳定的思考过程。
导入牌谱或手动录入牌局,对照所设局面的策略分析 EV 损失,为下一次训练确定重点。
导入 GG 或 PokerStars 文本牌谱,也可手动还原牌局。结合所设范围与下注尺度,比较行动的 EV 差异;批量复盘帮助梳理问题,AI 教练辅助理解决策逻辑。

选择预解库场景,或求解自己的局面后开始训练。通过策略评分与 EV 反馈,比较行动选择,反复练习需要加强的决策。
开启错题记录,将训练中的高损失决策保存在本地错题本。回顾行动与评分,再选择相关局面继续练习。

自定义双人翻后局面、码深、底池与下注尺度,研究Nodelock 锁定策略和权益分布。求解速度取决于局面大小、精度与设备性能。
结合范围、策略频率与 EV,研究具体决策。Pro 扩展策略研究、训练、复盘保存和 AI 教练额度。

在一组转牌行动树中对齐 TexasSolver 的 580 个决策节点,并使用独立最佳响应实现评估导出策略。对照结果仅适用于该测试局面。
在限定范围、底池尺度下注的河牌算例中,IP 理论收益为底池的 0.75 倍。它是验证目标,不代表通用求解精度。
2026 年 9 月 5 日的源码验证通过 63 项测试,覆盖牌力计算、花色同构、均衡与可重复性。
Web、iOS 与 Android 使用同一 Rust 求解核心。跨端比较需对齐引擎版本、局面参数与精度;Android 应用已在 Google Play 上架,iOS 应用已在 App Store 上架。
还有别的疑问,写信到 hi@vipergto.com
GTO 求解器在给定范围、筹码和下注尺度的游戏中,迭代寻找近似均衡策略。策略频率与 EV 为研究提供参考;结果取决于输入参数和求解精度,不保证某一手牌或实际对局的收益。
你可以先研究一个双人翻后局面,再进行针对性训练,最后通过牌谱复盘检验自己的决策。支持策略研究、Nodelock 与针对性训练;预解库可选场景以应用内列表为准。
用于牌局结束后的复盘与日常训练。Viper GTO 不提供实时辅助(RTA),不读取实时牌桌,也不向扑克客户端提供操作建议。使用时请遵守所在平台对学习工具的规定。
支持导入 GG 和 PokerStars 的文本牌谱,也支持手动录入线下或其他平台的牌局。分析前应检查位置、筹码、牌面和下注记录,并确认用于求解的范围与尺度。
可查看 35 张翻前参考表,每天研究 3 个牌面。免费账号每天可进行 10 手预解库训练,每月保存 10 手复盘并获得 3 次 AI 教练解释。Pro 增加预解库训练、保存额度及按街统计的漏洞画像。
可以通过手机浏览器使用 Web 应用,也可以从 Google Play 安装 Android 应用。iOS 应用已在 App Store 上架。本地求解在设备上运行;登录、预解库、云端保存和 AI 教练需要网络连接。